O que é um modelo de decisão

Definição curta

• Entra: um contexto (uma mensagem, um registro, um JSON) e uma ou mais perguntas, cada uma com as respostas possíveis.
• Sai: uma resposta por pergunta, sempre no formato pedido, com a probabilidade de cada opção.
• Não faz: não escreve, não resume, não conversa. Não inventa uma opção fora da lista.
• Para quem: para software. O sistema lê a resposta e age, sem interpretar texto.

Julgamento rápido, não raciocínio longo

A diferença lembra os dois modos de pensar descritos pela psicologia e popularizados pelo livro Rápido e devagar (2011): um rápido e automático, outro lento e deliberado. Um modelo de decisão busca o julgamento rápido: uma resposta curta, em milissegundos, com a incerteza à vista.

Os três tipos de pergunta

Os nomes mudam de um fornecedor para outro; a ideia é a mesma.

Exemplo

Um pedido POST /v1/decide ao Iryx com três perguntas sobre a mesma mensagem:

{
  "context": {"message": "Fui cobrado duas vezes no cartão pelo mesmo pedido. Preciso disso resolvido hoje."},
  "decisions": {
    "assunto": {"kind": "pick", "prompt": "Qual é o assunto da mensagem?",
                "options": {"pagamento": "cobrança, reembolso, cartão",
                            "entrega": "atraso, rastreio, endereço",
                            "troca": "troca ou devolução",
                            "outro": "qualquer outro assunto"}},
    "urgente": {"kind": "check", "prompt": "O cliente precisa de resposta hoje"},
    "tom":     {"kind": "scale", "prompt": "Tom do cliente",
                "levels": ["calmo", "preocupado", "irritado", "furioso"]}
  }
}

A resposta traz, para cada pergunta, a escolha e as probabilidades (valores ilustrativos, não medidos):

"results": {
  "assunto": {"kind": "pick", "value": "pagamento", "confidence": 0.94,
              "spectrum": {"pagamento": 0.94, "entrega": 0.02, "troca": 0.02, "outro": 0.02}},
  "urgente": {"kind": "check", "value": 0.88},
  "tom":     {"kind": "scale", "value": 1.6, "level": "irritado",
              "spectrum": {"calmo": 0.05, "preocupado": 0.35, "irritado": 0.55, "furioso": 0.05}}
}

Os campos e as regras completas estão na documentação da API.

Quando usar e quando não usar

Serve bem

• Classificar e encaminhar: chamados, e-mails, comentários, eventos de sistema.
• Filtrar e moderar: "isto viola a regra X?", com a probabilidade.
• Pontuar numa escala: prioridade, risco, tom, gravidade.
• Decidir em tempo real e em volume alto.
• Dar uma segunda opinião a um agente de software antes de ele agir.

Não serve

• Escrever, resumir, traduzir ou conversar: o Iryx não gera texto; ele decide.
• Perguntas abertas, sem uma lista de respostas.
• Saber fatos que não estão no contexto: o modelo decide sobre o que você envia.

Probabilidades e o limite de confiança

A diferença prática está na probabilidade. Com ela, você escolhe um limite: acima dele, o sistema age sozinho; abaixo, uma pessoa confere. O espectro mostra também a segunda colocada, o que ajuda quem confere.

Uma probabilidade só ajuda se for calibrada: entre as respostas com 0,9, cerca de 90% deveriam estar certas. A Iryx publica o acerto do Iryx 1.0 no gabarito próprio (veja os números). A medida de calibração ainda não foi publicada.

Perguntas

Modelo de decisão é o mesmo que classificador?

É parente. Um classificador comum é treinado para um conjunto fixo de rótulos. Num modelo de decisão, as opções vêm na própria pergunta, a cada pedido: dá para trocar as opções quando quiser.

Um modelo de linguagem (LLM) não faz isso?

Faz, com um bom prompt e saída estruturada. Mas ele gera texto palavra a palavra, cobra por token e pode sair do formato. Quando responde, o modelo de decisão devolve o formato pedido, com probabilidades.

O que diferencia o Iryx 1.0 de outros modelos de decisão?

A API é própria (POST /v1/decide, com pick, check e scale), os números de acerto publicados são em português e a empresa é brasileira. Na rodada de 19.10.2026, entre 11 modelos de decisão, teve o maior acerto na prova própria da Iryx: 83,1% em 225 decisões, em português.

Já posso usar o Iryx?

A API ainda não está aberta ao público. O acesso começa pela pré-reserva, com a criação de uma conta. A página do Iryx 1.0 tem uma demonstração com respostas prontas.

Fontes

• Iryx, documentação da API
• Livro: Rápido e devagar (Thinking, Fast and Slow), 2011